移动电商运营内容

移动电商运营包括宣传推广、营销管理、完善变化、后期更新维护、企业化操作等,其中最重要的就是维护和推广,涉及的重要内容包括:内容策划及发布(内容选题、符合内容规范和优化思想的设计、内容周期性发布);各种推广方法的实施及效果跟踪;流量统计分析以及在各种数据分析基础上提出的分析及改进建议等。

简单来说,从产品上线开始,运营工作也随之开始。运营的核心目的即让一个产品活得更好,活得更久。让产品活得更好是通过各种推广、渠道让产品的装机量、活跃用户数、市场占有率等数据获得提升。让产品活得更久则是通过数据分析和用户信息反馈收集产品相关优化信息,以供PM(产品经理)完善产品功能,从而获得更长的产品生命周期。

具体来说运营工作有以下几个方面:

1)渠道管理:这点对移动互联网来说尤为重要,因为移动互联网渠道有限,应将注意力集中在应用市场、论坛或其他下载网页、移动终端的内置三个方面。因此,渠道管理又分为两方面具体工作:

·渠道的扩大,即拓展商务合作伙伴。

·渠道的监控,即及时了解推广渠道的用户数据与用户质量,以便及时调整渠道策略。

2)市场监控:监控产品行业的发展动态,分析竞争产品的相关数据,如装机量与活跃用户数等,并提供相应的策略。

3)活动营销:策划相应产品线上或线下的推广活动方案,以达到提升装机量、活跃用户数等相关数据的目的。

4)产品分析:协助PM进行产品调研,并提供用户反馈,针对用户行为进行细致分析,提供合理的产品改进建议。

需要说明的是,一切产品运营具体工作的基础都是数据,只有准确地跟踪数据,并进行有针对性的分析,才能进行其他运营工作。

移动电商运营内容

运营的核心:效率,所谓运营的效率,指的是能够快速进行产品更新、处理突发事件、顺应用户需求的变化等。

运营的内容:运营策划、BD、媒介、活动营销、数据分析和市场监控。通过不断策划确定产品的前进方向和更新,然后通过BD与渠道方建立良好沟通,通过各种媒介向用户宣传产品。活动营销的目的自然是用来提升活跃用户数,数据分析和市场监控是为下一次策划打基础。值得一提的是市场监控中针对对手产品的监控。

数据:数据分析是运营工作中最重要的一环,但是要明确的一点是,数据不是万能的,千万不能盲目迷信数据。拿到数据时先不要着急分析,而应先确保数据的准确性。越复杂的产品数据越不准确。而数据分析应避免泛泛而谈,应当找到关键的一个或几个数据指标,围绕这个指标做产品规划。任何产品都很难同时兼顾提升所有的数据,我们要做到抓住重点。

移动电商运营的4大意识:

·成本和产出:并不是数据得到提升便说明产品的更新取得成功,关键还要对比成本。每次完成产品的上线后,做一次成本和产出的对比,以此衡量迭代的效果,作为下次更新的参考。

·聚焦和细分:不断成长的产品将面临用户群的扩大,而用户的需求则变得越来越多样性,往往为了照顾不同用户的需求而对产品进行细分,其结果很可能就是运营力量不足和成本增加。所以,在没有足够运营力量的情况下,做好产品聚焦的重要性要大于产品细分。

·效率和量级:腾讯的盈利和QQ在线人数成正比例关系。在平均用户消费这样的关键指标上,腾讯10年没有进步。说明伴随着量级不断攀升,产品的运营并没有相应提升。此时产品运营的效率已经跟不上快速发展的节奏。效率是衡量产品经理的真正价值的有效手段。

·前奏和高潮:产品的运营切忌好高骛远,希望一击命中用户的真实需求,一个优秀的产品运营面临着的是不断失败和尝试,最终迎来高潮。

在建立运营数据的基础上,再考虑运营策略;虽然有数据,但数据是不会说话的,只有你设定了业务目标和要提升的指标,数据才变得有价值,否则,数据还是数据。应设立合理的目标,例如提高活跃度、丰富度或用户间互动……只有合理分析用户的消费需求,才知道如何运用数据来建立下一步的行动计划(当然,这些运营计划的目标不宜过大,时间过长,一般按周设置即可,时间跨度太长,如按季度或年设置,那不是运营计划而是市场计划或战略),类似包括如何微调布局,如何推荐每天的内容。运营时不能假设可以修改产品,即不能以改变产品来推动运营,应增加对用户社会化要素和时间轴的考虑,这取决于运营人员如何定义用户消费模式,首先,不能干扰用户的消费逻辑,如不能强制订阅等;其次,确定消费行为中的潜在需求是否与时间轴有关联;再者,消费者是否希望置身于一个社会中。时间元素不仅是一个简单时间轴,还有季节互动等,由于手机上的碎片内容消费行为本身是一个时节性相对弱的要素,所以,不同于电商类场景,但那些内容中本身的时节因素会浮出来,这要求运营人员有良好准备,如情人节。

在实现这层运营后,接下来对不同用户的忠诚度进行管理,这里涉及创建内容数、订阅数、被关注量、回访频率、创建内容的订阅数等,这层运营是移动互联网服务的核心。